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李彦宏提出 AI 下一阶段为智能组织,将其定义成 AI 时代新厂房

2026-11-12 11:11:24 来源:网易 用户:甄儿飞 

李彦宏在百度世界 2026 大会开幕式公开做出预判,人工智能发展的下一幕就是智能组织,并且把智能组织称作 AI 时代新厂房,他认为 AI 不单单只是一项技术工具,更是一场组织变革,只有企业搭建起这套 AI 原生组织体系,才可以真正释放 AI 的生产力价值,而不是简单给员工配上几个 AI 工具。他回顾,从 2016 到 2026 这十年,AI 已经搭建完成芯云模体四层独立技术栈,很多企业现在投入大量成本使用大模型、消耗 Token,但是营收和利润没有同步提升,根源就是只换掉了电机,却没有重新设计整座工厂,传统科层制组织很难适配智能体大规模参与业务的模式。如果企业想要落地智能组织,可以先把智能体放进研发、运营、客服、销售这几个核心业务环节,逐步改造分工流程,朝着以任务为中心、人和智能体协同协作的网络形态去转变,未来这类完成组织重构的企业,也更容易拿到 AI 带来的长期红利。

AI 十年技术栈说明

  • 芯片层:以 GPU 为核心,提供算力底座
  • 云基础设施层:承载大模型训练、推理调度
  • 模型层:通用大模型、行业模型、各类微调模型
  • 智能体应用层:数字员工、业务智能体,对接真实业务流程
  • 核心观点:AI 上游是算力能源,下游就是组织能力,也就是智能组织

智能组织和传统组织对比

项目传统科层组织智能组织
运转核心层级、岗位、固定流程任务目标、人和智能体协同网络
AI 定位员工辅助工具组织内置生产力单元
分工特点岗位边界清晰岗位边界模糊,角色灵活切换
价值产出依靠人力逐级传递智能体承接重复工作,人聚焦创造与信任沟通

未来两类核心岗位

  1. Builder(创造者):负责设计方案、研发产品、搭建智能体,产出全新事物
  2. Seller(连接者):负责对外沟通、建立信任、维护合作关系,完成情感与人的连接

百度内部智能组织落地参考数据

  • 日均活跃智能体:一年从 0.5 万上涨至 3.7 万,增幅超 6 倍
  • 每周有效任务量:由 8.4 万提升至超 100 万,增幅约 11 倍
  • Workspace 数量:已经建成 4300 个
  • 沉淀组织 Skill:数量超过 2 万个

落地改造关键步骤清单

  1. 跳出 “AI 只是个人提效工具” 的思路,把智能体纳入业务流程
  2. 在客服、销售、研发、运营优先试点,跑通任务闭环
  3. 重新划分权责,弱化层级约束,围绕任务组建临时协作网络
  4. 持续沉淀可复用的智能体技能,形成组织内部资产
  5. 根据业务反馈迭代组织模式,逐步完成向智能组织的转型

【相关 FAQ】

问题 1:李彦宏预言 AI 下一幕是智能组织,为什么说智能组织是 AI 时代新厂房?

回答 1:李彦宏认为 AI 相当于新电能,而智能组织就是 AI 时代新厂房,技术本身无法自动提升生产力,只有配套适配 AI 的新型组织,才能让算力、模型、智能体持续产出业务价值。

问题 2:李彦宏提到很多企业花 Token 却赚不到收益,和智能组织、AI 时代新厂房有什么关系?

回答 2:按照李彦宏的说法,这类企业只是装上 AI 这个新电机,没有搭建智能组织这座 AI 时代新厂房,依旧沿用老的科层架构,AI 的能力无法在组织里顺畅流转,很难转化成利润增长。

问题 3:李彦宏口中作为 AI 时代新厂房的智能组织,未来人的岗位会变成哪两大类?

回答 3:李彦宏表示,如果企业走向作为 AI 时代新厂房的智能组织,岗位会慢慢收敛成 Builder 创造者和 Seller 连接者两类,分别负责创造新事物和建立人际信任连接。

问题 4:想要打造李彦宏所说的智能组织这座 AI 时代新厂房,企业最先从哪些业务入手比较合适?

回答 4:想要搭建李彦宏提出的智能组织这座 AI 时代新厂房,可以优先把智能体嵌入销售、客服、研发、运营四大业务环节,从小范围试点开始重构业务流程。

【参考资料】

[2026-11-12](李彦宏:AI 下一幕是智能组织)36 氪

[2026-11-12](李彦宏:智能组织是 AI 时代新厂房,AI 变革势不可挡)新浪科技

[2026-11-12](李彦宏:人工智能的下一幕是智能组织)IT 之家

[2026-11-12](李彦宏:AI 下一幕是智能组织,未来只有两类岗位)TechWeb

[2026-11-12](李彦宏称换 AI 新电机只是起点重新设计新厂房才是分水岭)环球网科技

【免责声明】

本文全部观点、数据均来自百度世界 2026 大会现场演讲以及公开媒体报道;李彦宏关于智能组织、AI 时代新厂房属于产业趋势预判,不保证所有企业落地之后都能实现同等效果,企业数字化转型结果受行业、资金、管理能力等多重因素影响,本文内容不构成经营决策建议,完整演讲内容请以百度官方回放为准。

 
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