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上汽集团携手 XHEART 新芯航途 合作研发 700TOPS 大模型算力芯片

2026-11-01 08:40:45 来源:网易 用户:尹良贝 

上汽集团正式和 XHEART(新芯航途)达成技术合作,双方将围绕 700TOPS 大模型算力芯片开展模型适配、整车落地等全链条协同,把高算力芯片真正搭载到量产智能汽车上,全面提升上汽全系车型的智能驾驶能力。这次合作不只是单纯的硬件采购,而是芯片设计、大模型算法、整车电控三者同步优化,把芯片纸面算力转化为车辆实际行驶的响应速度、运行功耗与长期稳定性,补齐高阶智驾的硬件算力短板。上汽拥有海量车型落地场景,新芯航途具备 700TOPS 算力芯片研发实力,二者强强联合,既能快速完成当前芯片的装车验证,还能提前布局数千 TOPS 的下一代智驾芯片,为 L3、L4 自动驾驶规模化量产做好硬件储备。双方定下清晰的落地路径,先完成 X7 Ultra 这款 700TOPS 芯片的软件适配与整车调试,再搭建多档位芯片产品矩阵,覆盖不同价位车型,稳步推进高阶智驾方案普及。此次软硬一体化合作,能够让上汽牢牢把握住智能汽车算力升级的主动权,持续完善自研智驾产业链,持续领跑国内高阶智能出行赛道。

一、本次合作核心内容清单

  1. 核心硬件协同:聚焦 X7 Ultra 芯片,落地 700TOPS 大模型算力,完成智驾大模型与芯片硬件的深度适配。
  2. 评价标准升级:不再只对比理论算力数值,重点考核车辆实际路况下的延迟、功耗、连续工作稳定性。
  3. 技术优化项目:开展算子融合、任务调度优化,升级车载总线与片上缓存,推进 4bit 量化技术量产落地。
  4. 中长期技术布局:同步研发数千 TOPS 级新一代算力芯片,支撑未来高阶自动驾驶的算力需求。
  5. 产品矩阵规划:采用同源芯片架构,打造多档位算力版本,适配上汽旗下不同品牌、不同价位车型。

二、合作落地实施步骤

  1. 第一阶段:完成 700TOPS 芯片的软件调优,打通大模型算法和芯片硬件,完成实车路测验证。
  2. 第二阶段:推进芯片在上汽大众、MG、荣威等车型上装车测试,完善整车电控匹配,完成量产定型。
  3. 第三阶段:建立多档位芯片产品序列,覆盖入门级辅助驾驶到高阶自动驾驶全场景。
  4. 第四阶段:联合研发下一代数千 TOPS 算力芯片,提前布局下一代自动驾驶硬件方案。

三、合作带来的技术价值总结

上汽集团与 XHEART 新芯航途联合开发 700TOPS 大模型算力芯片,打通了芯片硬件、AI 大模型、整车应用三大环节,把高算力硬件落地到量产车型当中。这套合作模式兼顾短期量产落地与长期技术研发,既可以快速提升现有车型智驾水平,又能持续夯实上汽在智能驾驶硬件领域的核心竞争力,保障高阶自动驾驶技术稳步走向规模化普及。

【相关 FAQ】

问题 1:上汽集团与 XHEART 新芯航途合作,700TOPS 大模型算力芯片主要用来做什么?

回答 1:上汽集团与 XHEART 新芯航途合作的 700TOPS 大模型算力芯片,主要用于车载智能驾驶大模型运算,提升车辆感知、决策能力,支撑城区高阶辅助驾驶与 L3 级自动驾驶落地。

问题 2:上汽集团和 XHEART 新芯航途合作开发 700TOPS 芯片,后续还有哪些技术规划?

回答 2:上汽集团和 XHEART 新芯航途在完成 700TOPS 芯片量产装车后,还会共同研发数千 TOPS 级别的下一代大模型算力芯片,持续满足未来高阶自动驾驶不断增长的算力需求。

问题 3:上汽集团携手 XHEART 新芯航途打造 700TOPS 算力方案,会搭载到哪些车型上?

回答 3:上汽集团携手 XHEART 新芯航途的 700TOPS 算力芯片,首发将搭载在上汽大众 ID.ERA 9X 车型,后续逐步推广到 MG、荣威等上汽全系新能源车型。

问题 4:上汽集团与 XHEART 新芯航途合作 700TOPS 芯片,对智驾评价标准做了哪些优化?

回答 4:上汽集团与 XHEART 新芯航途合作 700TOPS 芯片,不再只看理论算力参数,重点考核实车行驶中的响应时延、运行功耗与长时间工作稳定性,让芯片算力贴合真实用车场景。

【数据来源】

[2026-10-31](上汽携手新芯航途 推动 700 TOPS 大模型算力上车)快科技

[2026-10-31](上汽官宣携手新芯航途 推动 700 TOPS 大模型算力上车)新浪科技

[2026-10-29](700 TOPS 参数!新芯航途发布大模型智驾芯片)科创板日报

[2026-10-29](上汽集团前瞻布局下一代智驾计算芯片)上汽集团官方账号

免责声明:本文中上汽集团与 XHEART 新芯航途的合作内容、700TOPS 芯片参数、车型搭载计划均来自车企与芯片企业公开信息以及权威行业媒体报道;芯片量产进度、车型装车计划、技术迭代节奏以双方企业后续官方公告为准;芯片实际算力表现会受软件算法、车载环境影响存在小幅差异。

 
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