月之暗面推出 Kimi K3.1 Pro，3 万亿参数搭配百万上下文，代码与 Agent 能力对标顶尖闭源模型

月之暗面正式发布 Kimi K3.1 Pro 旗舰大模型，该模型属于 K3.1 系列首款产品，整体参数规模达到 3 万亿级别，原生支持 100 万 Token 超长上下文窗口，同时配套推出高速版本，在智能水平不变的前提下，输出速度提升 2 至 3 倍。本次升级并非单纯扩充模型参数，而是依托大规模强化学习优化全链路技术栈，让模型在代码开发、智能体 Agent 执行、长文本推理、3D 建模、金融数据分析等场景的综合实力大幅提升，多项专业基准测试成绩已经逼近当下最强闭源大模型，同时官方规划在 11 月 4 日前开放完整模型权重，方便开发者本地部署与二次开发。新版本基于 K3 底座完成后训练迭代，优化了强化学习框架、长上下文推理引擎、训练调度与沙箱运行环境，能够稳定承接数百个细分领域的复杂任务，减少长流程任务里的推理中断与逻辑错误，大幅降低事实幻觉发生率，在长程工程任务里可以持续自主纠错，适配大型项目开发需求。

一、Kimi K3.1 Pro 基础硬件与技术规格

1. 核心参数配置

整体为 3 万亿级混合专家架构，单次激活有效参数约 1040 亿；上下文上限达到 100 万 Token，可一次性载入完整代码仓库、百页行业报告、长篇技术文档，实现全局连贯推理，不会出现上下文截断问题。

2. 双版本并行方案

标准版 Kimi K3.1 Pro，优先保障复杂任务推理精度；高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed，保持同等智能水准，文字与代码生成速度提升 2～3 倍，兼顾开发效率与运行成本，用户可以根据业务场景自由切换。

3. 全渠道上线入口

模型已经全量开放，可通过 Kimi 网页端、手机 App、Kimi Work 桌面客户端、Kimi Code 编程工具以及官方 API 平台调用服务；完整开源权重文件，预计在 2026 年 11 月 4 日之前对外发布。

二、代码与 Agent 智能体核心能力表现

1. 编程专项测试成绩

在 Terminal-Bench 4.0 真实终端任务测试中，K3.1 Pro 拿到 65.7% 得分，超越 GPT-6 Astra 的 58.2%，接近 Claude Opus 5.5 的成绩；在 Kimi Code 长程任务测试中，得分达到 61.2%，擅长连续多步骤工程开发，支持 Unity、Unreal 等游戏引擎开发、内核代码优化、GPU 编译器编写、芯片设计等高阶编程场景。

2.Agent 长流程任务能力

模型强化了工具调用、循环执行、自主排错能力，在少量人工监督下，能够连续执行几十轮操作，自动调用终端、脚本、建模工具完成闭环任务，摆脱单轮问答限制，具备完整工作流自主执行能力。

3.3D 建模专业能力

BenchCAD 测试得分 92.7%，可以把图片、草图、文字描述直接转换成可编辑三维模型，一键生成 Blender、CAD 可运行脚本，完成机械零件、建筑模型、产品外观的参数化建模，适配工业设计与游戏资产制作场景。

4. 金融研究能力优化

内部金融基准测试里，模型财报分析、业务推演得分提升明显，长文本压力测试下，事实幻觉率从 23.4% 下降至 8.3%，能够处理多表格、多维度财务文档，完成股权测算、经营分析等深度研究工作。

三、本次技术升级的底层优化项

1. 强化学习体系升级

搭建覆盖上百个行业任务的联合强化学习体系，同步优化 RL 训练框架、长上下文推理调度、资源沙箱环境，保障每一轮算力投入都能稳定转化为能力提升，避免训练收益波动。

2. 长上下文稳定性优化

优化上下文窗口调度策略，百万 token 长文本下依然保持逻辑连贯，不会出现信息丢失、前后矛盾的问题，满足整库代码读取、百万字文档通读的业务需求。

3. 安全能力主动管控

在训练阶段主动筛选并剔除高危网络安全渗透类数据，适度降低开放模型的攻击能力，在开放权重与网络安全之间取得平衡，防范模型被恶意滥用。

四、模型可调用渠道与部署规划

表格

五、适用业务场景清单

1. 技术开发场景：大型代码库全局重构、游戏引擎开发、底层内核编程、自动化测试脚本批量生成；

2. 智能体落地场景：自动执行多步骤业务流程、自主调用工具完成闭环任务、持续迭代调试工程项目；

3. 专业生产场景：3D 工业建模、建筑参数化设计、金融财报深度研判、长篇技术文档梳理与改写；

4. 企业服务场景：百万字合同审阅、海量知识库检索、长流程业务自动化运营。

【常见问题】

问题 1：Kimi K3.1 Pro 拥有 3 万亿参数与 100 万上下文，它的代码与 Agent 能力能不能追上顶尖闭源模型？

回答 1：Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 编程智能体测试中得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra，成绩接近 Claude Opus 5.5；长程代码开发、连续任务执行等 Agent 能力大幅提升，多项基准测试已经达到或逼近最强闭源模型水准，可承接复杂工程类长流程任务。

问题 2：Kimi K3.1 Pro 分为标准版与 Highspeed 高速版，两款模型有哪些区别？

回答 2：两款模型智能水平保持一致，核心差异在生成速度；高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed 输出效率提升 2 至 3 倍，适合批量生成、快速问答场景；标准版优先保障长程推理、复杂代码编写的精度，适合高精度开发任务。

问题 3：Kimi K3.1 Pro 的完整模型权重什么时候对外开放，现阶段可以直接使用吗？

回答 3：目前 Kimi K3.1 Pro 已经在网页端、App、Kimi Code 与 API 全线上线，用户可以直接在线调用；完整开源权重文件计划在 2026 年 11 月 4 日前正式发布，届时开发者可以下载权重完成本地私有化部署。

【数据来源】

[2026-10-24] 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3 万亿级参数、百万上下文 鞭牛士

[2026-10-24] Kimi K3.1 Pro 正式发布：编程智能体测评超越 GPT-6 IT 之家

[2026-10-24] Kimi K3.1 Pro 技术白皮书：长程 Agent 与代码能力升级 Kimi AI 官方博客

[2026-10-24] Kimi Code 更新公告：上线 K3.1 Pro 旗舰模型 Kimi 官方文档

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