配对设计资料采用秩和检验（对于配对设计资料的秩和检验）

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1. 首先需要将每一对配对样本的差值计算出来。

2. 然后将这些差值按照大小排序，并分配秩次。

3. 计算正差值秩和和负差值秩和，并比较两者是否显著不同。

4. 如果正差值秩和显著小于负差值秩和，则可以认为样本的总体中位数小于零；如果正差值秩和显著大于负差值秩和，则可以认为样本的总体中位数大于零。

1. 不受异常值的影响。由于秩和检验是基于秩次的，因此不受异常值的影响，适用于异常值较多或较难排除的情况。

2. 不需要基于总体参数的假设。与参数检验相比，秩和检验不需要对总体参数做出任何假设，因此更加灵活。

3. 适用于非正态分布的数据。秩和检验不需要数据满足正态分布，因此适用范围更广。

1. 敏感性较低。秩和检验一般比基于参数假设的检验方法要不敏感，也就是说，需要更多的数据才能检测出样本之间的显著差异。

2. 对于小样本的情况不够精确。当样本容量较小时，秩和检验往往不够精确，甚至可能失效，此时建议采用精确检验方法。

1. 正负差值秩和。正差值秩和大于负差值秩和，说明样本总体中位数往正方向偏移；反之则往负方向偏移。

2. 统计量。统计量的绝对值越大，差异越显著。

3. P值。P值越小，差异越显著。

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