南洋理工大学研发可接收人类纠正、持续学习的自动驾驶汽车

南洋理工大学团队成功研发出一款能够接收人类纠正并且持续学习的自动驾驶汽车，这套全新的自动驾驶 AI 系统和传统预训练好就固定不变的模型不一样，车辆在实际行驶过程里，如果人类驾驶员手动介入操作、做出纠正动作，系统就能采集这次纠正信息，实时吸收新的驾驶经验，慢慢优化自身的行驶决策，越用越适配真实路况。传统自动驾驶方案大多是提前在海量数据集里完成训练，部署之后很难在行车过程里自主更新策略，遇到训练集之外的陌生场景容易应对不足，而这个新方案把人类的实时操作当成教学信号，不用频繁回厂重做离线训练，这也是这项研发最核心的创新出发点。

整套技术落地会分步骤推进，第一步搭建人机引导持续学习算法框架，打通车辆传感器、控制执行机构和学习模块的数据链路；第二步在仿真环境里做大量场景测试，验证 AI 识别人类纠正指令、提取有效驾驶策略的能力；第三步放到封闭测试场地开展实车道路试验，不断调整学习节奏，保证学习过程稳定可控；最后持续积累不同路况下的人机交互样本，丰富模型的驾驶知识库。这套方案成熟之后，可以很好地补齐自动驾驶在长尾场景的适应能力，让自动驾驶车辆可以跟着驾驶员的经验持续迭代，朝着更贴合真实道路的方向发展。

核心技术亮点清单

• 支持行车途中接收人类驾驶员的操作纠正，把纠正动作转化为学习样本
• 采用持续学习机制，不需要下线重训模型，在用车过程中就能迭代能力
• 能够保留已经学会的驾驶知识，在学习新策略的时候避免遗忘旧能力
• 适配多样的道路工况，提升系统对少见、特殊路况的处理能力

方案应用价值清单

• 降低自动驾驶系统的迭代成本，不用反复制作大规模数据集
• 适配不同驾驶员的驾驶习惯，让车辆的行驶风格更贴合使用者偏好
• 提升陌生场景下的行驶安全性，借助人类经验补齐算法认知盲区
• 为后续高阶自动驾驶、智能辅助驾驶系统提供新的技术路线参考

【相关 FAQ】

问题 1：南洋理工大学研发的可接收人类纠正、持续学习的自动驾驶汽车，和普通自动驾驶汽车最大差别是什么？

回答 1：南洋理工大学研发的可接收人类纠正、持续学习的自动驾驶汽车，普通车型模型部署后基本固定，这款车可以在行驶时接收人类纠正、实时学习优化，不用离线重新训练。

问题 2：南洋理工大学这款可接收人类纠正、持续学习的自动驾驶汽车，人类要怎么完成纠正教学？

回答 2：南洋理工大学这款可接收人类纠正、持续学习的自动驾驶汽车，人类驾驶员直接手动接管方向盘、刹车油门完成操作，系统自动识别这次介入动作，提取对应的驾驶经验用于学习。

问题 3：南洋理工大学研发可接收人类纠正、持续学习的自动驾驶汽车，现在已经开放上路商用了吗？

回答 3：南洋理工大学研发可接收人类纠正、持续学习的自动驾驶汽车目前属于科研研发成果，现阶段主要在仿真环境和封闭场地开展测试，距离面向市场商用还有后续验证流程。

【数据来源】

[2026-11-03]（南洋理工大学团队研发出可接受人类纠正并持续学习的自动驾驶汽车）网通社

[2026-11-02]（像人类学习一样 NTU 研发出能够持续学习的自动驾驶汽车）中金在线

免责声明：本文内容仅为资讯整理，不构成购车、技术投资、项目合作建议，该自动驾驶技术的测试进度、落地计划、性能参数，请以南洋理工大学官方后续发布信息为准。